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31日结果
将星级阅读西班牙语和星级数学西班牙语与德克萨斯州学术准备西班牙语评估(STAAR西班牙语)联系起来

这份技术报告详细介绍了德克萨斯州州考试(STAAR西班牙语)和明星阅读西班牙语和明星数学西班牙语统一评分过程背后的统计方法。完整报告可在线查阅:

阅读计算机自适应测验(星型阅读)的长期效度和诊断准确性

许多传统的筛查措施(CBM)只能提供中等水平的准确性,因此需要使用多个管理或斜坡来告知筛查和安置决定。这项研究检验了计算机自适应测试的有效性和诊断准确性,Star Reading,作为筛选器,以确定1,696名三至五年级学生的状态成就测试表现。它得出的结论是,单一时间点的Star Reading管理与一年内的州结果测量密切相关;使用来自多个管理部门(斜坡)的数据并没有提供比单个数据点的显著改善。作者得出结论,星读可以作为一种适当的筛选措施,特别是在小学高年级,当传统的信任措施往往显示准确性下降。引用本文:Ochs, S., Keller-Margulis, m.a., Santi, K. L., & Jones, J. H.(2020)。阅读计算机自适应测验的长期效度和诊断准确性。有效干预评估,45(3),210-225。完整的报告可在网上获得:

加速阅读:理解信度和效度

“加速阅读”是一个进度监控系统,为学生对书籍和其他阅读材料的理解提供反馈。它还跟踪学生的阅读时间。目前,已有超过18万种不同的加速阅读测试被开发和使用。本报告为加速阅读测验提供信度和效度数据。可靠性分析使用了一个包含近100万条测试记录的大型数据库。效度是通过与24项标准化阅读测试的分数之间的相关性来确定的,并通过一项研究来证实,这些测试在区分学生读过和没有读过这本书的情况下是有效的。报告还包括加速阅读的目的和预期课堂使用的描述,测试类型的描述,以及测试开发的过程。该报告可在线获取:

德克萨斯州学术准备评估(STAAR)与明星阅读和明星数学的关系

为了为德州之星阅读企业学校和德州之星数学企业学校开发“能力之路”报告,我们将我们的比例分数与德州成就测试的比例分数联系起来。这份技术报告详细介绍了将德克萨斯州的州考试(STAAR)与星星阅读和星星数学量表分数联系起来的过程背后的统计方法。完整的报告可在网上获得:

识别有风险的学生:计算机自适应测量(Star Reading)和潜在班级增长分析的检查

摘要:“多层支持系统依赖于筛查技术来识别有风险的学生。本研究的目的是检验计算机自适应测试和潜在班级增长分析(LCGA)的使用,以识别阅读风险的学生,重点是使用这种方法来表征学生在筛选中的表现。参与者包括3,699名3-5年级的学生。选择了计算机自适应阅读测量的三个时间点(秋季、冬季和春季)。LCGA的结果显示,根据年级的不同,根据学生表现的水平和增长,有6-7个班级可以显著预测年底全州考试的失败。表现最差的班级在所有年级的失败率都在90%以上。结果表明,通过LCGA识别同质学习者群体可能是一种有价值的方法,以确定哪些学生需要额外的指导。讨论了实际意义和未来的发展方向。引用本文:Keller-Margulis, M., McQuillin, s.d, Castañeda, J. J., Ochs, S., & Jones, J. H.(2018)。识别有风险的学生:计算机自适应措施和潜在班级增长分析的检查。 Journal of Applied School Psychology, 34(1), 18-35.

将明星数学与德克萨斯州学术准备评估(STAAR)代数1课程结束(EOC)测试联系起来

本技术报告详细介绍了将德克萨斯州学术准备评估(STAAR)代数1课程结束(EOC)和明星数学评分联系起来的过程背后的统计方法。完整的报告可在网上获得:

计算机自适应阅读测验(Star reading)的效度和诊断准确性

本研究的目的是检查阅读CAT (Star reading)的有效性和诊断准确性,因为它与全州标准化评估(Texas STAAR)有关。样本包括大约1200名三年级到五年级的学生。结果表明,星形阅读在所研究的年级水平上始终表现出高水平的预测准确性。引用本文:Ochs, S., Keller-Margulis, m.a., McQuillin, S., & Jones, J.(2016)。计算机阅读自适应测验的有效性和诊断准确性。高校研究与实践,4(1),29-41。完整的文章可以在网上找到:

德州STAAR 2016-2017学年的星级阅读和星级数学削减分数和进度测量当量

使用早期研究的结果,将星星阅读和星星数学与德克萨斯州考试(STAAR) (R45735)联系起来,本文件提供了星星阅读和星星数学分数,这些分数与德克萨斯州教育局(TEA)提出的各个阶段的更新的德克萨斯STAAR削减分数相对应。使用Star Reading和Star Math cut score等价于最终推荐的STAAR Level II和Level III cut score, Renaissance已经计算出Star Reading和Star Math progress measure score等价于用于评估STAAR评估年度增长的分数。完整的报告可在网上获得:

图书馆发行量随着读者的加快而增加:3篇期刊文章、1篇论文和25个案例分析

位置:美国19个州,加拿大1个省;设计:相关;样本:29所小学、初中和高中;计量:图书馆流通计量;时长:数据跨度为2 ~ 6年。结果:许多研究证明了加速阅读对学生阅读成绩、动机和阅读量的积极影响。人们会认为,提高学生阅读积极性和教师鼓励阅读的结合将影响图书馆的流通。本报告的目的是回顾和总结现有的关于加速阅读器的研究,包括25个案例研究,3篇期刊论文和1篇论文。结果表明,可以合理地得出这样的结论,即学生在使用加速阅读器时阅读了更多的书,并且可能比学校实施该计划之前更有动力阅读,因此可以预期图书馆的发行量将会增加。完整的报告可在网上获得:

加速阅读计划对小学生阅读TAKS分数的影响在一个主要的西班牙语标题我的城市学校

摘要:“本研究的目的是调查在一所以西班牙裔为主的城市小学,加速阅读计划对小学生阅读TAKS分数的影响。也就是说,该研究调查了阅读时间、阅读量、AR测试平均分数和学生在加速阅读计划中达到AR目标之间的关系,以及学生的阅读成绩之间的关系,由国家高风险标准化测试,德克萨斯州知识和技能评估(TAKS)测试衡量。档案数据包含AR阅读记录和TAKS阅读成绩的300名小学生在城市主要西班牙裔的标题学校在2007- 2008学年和2008-2009学年进行了分析。这项事后研究采用了相关设计,以确定学生的阅读成绩(以德克萨斯州知识和技能阅读测试评估为标准)与加速阅读计划(以阅读投入时间、AR点、AR平均分和AR目标为标准)之间是否存在相关性。结果表明,加速阅读程序的主要组成部分AR参与时间、AR积分、AR平均正确度、AR目标与TAKS阅读测试之间存在低到中等相关性。令人惊讶的是,我们发现了非常激动人心的结果;100%没有通过TAKS-Reading的学生也没有达到AR目标;100%实现AR目标的学生也通过了TAKS阅读测试。”完整的报告可在网上获得:

引导式自主阅读:阅读实践数据库和支持引导式自主阅读的科学研究在阅读复兴中的实施

详细信息:地点:美国24个州;设计:阅读练习数据库分析样本:139所学校的50,823名1-12年级学生;方法:星形阅读;学制:一学年。结果:这项关于加速阅读的研究表明,无论先前的阅读能力如何,增加阅读时间都会导致所有学生阅读成绩的提高,但只有在阅读非常成功的情况下。回归分析显示,影响学生阅读时间和平均正确率的最重要因素是学生的老师。二年级到八年级的Renaissance Model和master认证教室的学生表现一直优于非认证教室和低实施教室的学生。发送电子邮件至research@renaissance.com索取完整报告副本。有关该报告最新更新版本的信息可在网上获得:

早期读写、阅读和数学评估的成本分析:Star、AIMSweb、DIBELS和TPRI

详细信息:位置:AL, TX, OK, KS, NV, NC, OH和PA;设计:独立、评估研究;样本:来自美国8个州12所学校的教职员工;衡量标准:直接成本、机会成本。结果:Christensen Associates进行了一项研究,以确定与广泛使用的早期识字、阅读和数学评估相关的真实成本:星级早期识字、星级阅读、星级数学、基本早期识字技能动态指标(DIBELS)、无线一代mCLASS DIBELS、AIMSweb和德克萨斯州初级阅读清单(TPRI)。研究人员采访了来自8个州12所学校的工作人员,以计算使用测试的平均成本。测量了两种类型的成本:直接成本(测试材料的价格、许可费用和/或获得评分和报告服务的费用)和机会成本(管理、评分和报告结果的时间;如果不进行测试,可以花在教学上的时间)。结果证实,无论是在直接成本和机会成本方面,Star早期识字,Star阅读和Star数学,计算机自适应评估,比DIBELS,其他评估更具成本效益;从AIMSweb的一半到纸质TPRI的六分之一不等。 AUTHOR: Laurits R. Christensen Associates.Email research@renaissance.com to request a copy of this study or summary from the Renaissance Research Department.

学校复兴计划对学生阅读和数学成绩的影响

详细信息:地点:麦金尼,德克萨斯州;设计:独立,准实验,同行评审;样本:9所小学和2所中学,以及匹配的对照组;衡量标准:德州学习指数(TLI)、德州学术技能评估(TAAS);持续时间:5年。结果:这项回顾性的纵向研究比较了使用Renaissance进度监测工具和匹配对照的学生之间由TLI和TAAS测量的学生成绩。研究人员发现,加速阅读/加速数学软件和最佳实践对小学生的阅读和数学成绩以及中学生的数学成绩产生了统计上显著的积极影响。在执行力强的学校,学生的得分甚至高于对照学校或执行力弱的学校。请注意:两篇出版物的摘要:1)同行评审期刊文章:Nunnery, J. A. & Ross, S. M.(2007)。学校复兴计划对学生阅读和数学成绩的影响。 Research in the Schools, 14(1), 40-59., and 2) the technical report: Nunnery, J. A., Ross, S. M., & Goldfeder, E. (2003). The effect of School Renaissance on TAAS scores in the McKinney ISD. Memphis, TN: University of Memphis, Center for Research in Educational Policy. is available online: . A copy of the Full Article is available online: . The Full Technical Report is available online: .